Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Младший дата-сайентист
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем младшего дата-сайентиста, который присоединится к нашей команде для поддержки проектов по анализу данных и разработке моделей машинного обучения. В этой роли вы будете работать с большими объемами данных, помогать в подготовке и очистке данных, а также участвовать в создании и тестировании алгоритмов, которые помогут улучшить бизнес-процессы и принимать обоснованные решения. Мы ценим инициативность, желание учиться и способность работать в команде. Эта позиция идеально подходит для тех, кто только начинает свою карьеру в области науки о данных и хочет развиваться в динамичной и инновационной среде. Вы будете тесно сотрудничать с опытными специалистами, получать наставничество и возможность применять современные технологии и инструменты анализа данных. Ваша работа будет иметь прямое влияние на эффективность и успех нашей компании, а также на развитие новых продуктов и услуг. Мы предлагаем дружелюбную атмосферу, гибкий график и возможности для профессионального роста.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Сбор, очистка и подготовка данных для анализа.
- Разработка и тестирование моделей машинного обучения.
- Анализ данных и визуализация результатов.
- Поддержка старших специалистов в проектах по анализу данных.
- Документирование процессов и результатов работы.
- Участие в командных встречах и обсуждениях проектов.
- Обучение и освоение новых инструментов и технологий.
- Оптимизация существующих моделей и алгоритмов.
- Подготовка отчетов для заинтересованных сторон.
- Соблюдение стандартов качества и безопасности данных.
Требования
Text copied to clipboard!- Базовые знания статистики и теории вероятностей.
- Опыт работы с языками программирования Python или R.
- Знакомство с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Понимание основ машинного обучения.
- Умение работать с базами данных и SQL.
- Аналитическое мышление и внимание к деталям.
- Желание учиться и развиваться в области науки о данных.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
- Базовые навыки визуализации данных (Matplotlib, Seaborn).
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с языками программирования для анализа данных?
- Расскажите о проекте, в котором вы использовали машинное обучение.
- Какие методы очистки данных вы применяли?
- Как вы проверяете качество модели машинного обучения?
- Какие инструменты визуализации данных вам знакомы?
- Как вы справляетесь с отсутствующими или некорректными данными?
- Опишите ситуацию, когда вам пришлось работать в команде над аналитическим проектом.
- Какие источники информации вы используете для повышения своих знаний в области науки о данных?
